English
Convergence Design Lab is pleased to announce that TwistLens: A Docent-Informed Image Transformation to Create Previews That Prompt Anticipation and Interpretive Experiences Before Museum Visits was presented at the ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems 2026 (CHI 2026) and received an Honorable Mention Award.
TwistLens explores how digital previews can shape people’s anticipation, curiosity, and interpretive engagement before visiting a museum. While museums increasingly use online images, websites, and social media to introduce exhibitions and attract visitors, these preview materials often face a delicate challenge: they need to spark interest without revealing too much of the actual exhibition experience. TwistLens addresses this challenge by transforming museum images into preview materials that preserve a sense of surprise while still offering meaningful cues for interpretation.
The project is grounded in the practices and perspectives of museum docents, who play an important role in guiding visitors’ attention, curiosity, and interpretation. Rather than treating image transformation as a purely visual or technical process, TwistLens incorporates docent-informed strategies to create previews that invite viewers to wonder, anticipate, and form their own questions before encountering artworks in person. In doing so, the system investigates how computational image transformation can support not only visual attraction, but also richer pre-visit engagement.
By focusing on the moment before the museum visit, TwistLens contributes to a broader understanding of museum experience design. It highlights that visitor experience does not begin only when people enter the museum space; it can begin earlier, through the ways exhibitions are introduced, imagined, and anticipated. The project therefore expands the role of interactive systems in cultural heritage contexts, showing how technology can mediate curiosity, interpretation, and expectation across different stages of the visitor journey.
Korean
Convergence Design Lab의 연구 TwistLens: A Docent-Informed Image Transformation to Create Previews That Prompt Anticipation and Interpretive Experiences Before Museum Visits가 인간-컴퓨터 상호작용 분야의 최상위 국제학회인 ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems 2026(CHI 2026)에서 발표되었으며, Honorable Mention Award를 수상했습니다.
TwistLens는 박물관 방문 전 단계에서 디지털 프리뷰가 관람객의 기대감, 호기심, 해석적 참여를 어떻게 형성할 수 있는지를 탐구한 연구입니다. 오늘날 박물관은 웹사이트, 온라인 이미지, 소셜 미디어 등을 통해 전시와 작품을 사전에 소개하지만, 이러한 프리뷰 자료는 관람객의 흥미를 유도하면서도 실제 전시 경험을 지나치게 드러내지 않아야 한다는 섬세한 과제를 갖고 있습니다. TwistLens는 이러한 문제의식에서 출발하여, 박물관 이미지를 관람 전 기대와 해석을 촉진하는 프리뷰 이미지로 변환하는 방식을 제안합니다.
이 연구는 관람객의 시선과 해석을 이끄는 데 중요한 역할을 하는 도슨트의 실천과 관점을 바탕으로 설계되었습니다. TwistLens는 이미지 변환을 단순히 시각적 효과나 기술적 처리의 문제로 다루는 것이 아니라, 도슨트가 관람객의 호기심을 유도하고 질문을 만들어내며 해석의 여지를 남기는 방식을 시스템 설계에 반영합니다. 이를 통해 관람객은 작품을 직접 마주하기 전부터 스스로 상상하고 질문하며, 전시에 대한 기대를 능동적으로 형성할 수 있습니다.
TwistLens는 특히 ‘박물관에 도착하기 전’이라는 경험의 순간에 주목한다는 점에서 박물관 경험 디자인 연구에 중요한 시사점을 제공합니다. 관람 경험은 물리적 전시장에 입장하는 순간부터 시작되는 것이 아니라, 전시를 처음 접하고, 이미지를 보고, 방문을 상상하는 사전 단계에서부터 형성될 수 있습니다. 이 연구는 인터랙티브 시스템이 문화유산 및 박물관 맥락에서 관람객의 호기심, 해석, 기대감을 매개하는 새로운 가능성을 보여줍니다.
Related Links
- ACM Digital Library paper page
- CHI 2026 Honorable Mention Awards